# MongoDB group()分组

# db.collection.group()

# 前三个是必备参数，“[]”中是可选参数
db.collection.group({ key, reduce, initial [, keyf] [, cond] [, finalize] })

key 可以放用来分组的字段，并且会返回其中字段(group by 后面的字段)

reduce 是在分组操作期间对文档进行操作的聚合函数。可以返回总和或计数。该函数有两个参数：当前文档；该组的聚合结果文档。

initial 对结果中文档，字段进行初始化

cond 对数据筛选的条件，相当于 where

# 示例

db.getCollection('test').group({
    key: { 'update_time': 1 },
    cond: { update_time: { $gt:  '2000-01-01' } },
    reduce: function(obj, update_time) { update_time.count++ },
    initial: { count: 0 }
})

相当于

    select update_time, count(update_time)
    from  test
    where update_time >'2000-01-01'
    group by update_time;

# MongoDB 聚合 aggregate()

# db.collection.aggregate([$group{}])

为了便于理解，先将常见的 mongo 的聚合操作和 mysql 的查询做下类比：

这边先直说下 $group的语法

# _id字段是必填的;但是，可以指定_id值为null来为整个输入文档计算累计值。
{ $group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1> : <expression1> }, ... } }

出处： https://www.cnblogs.com/zhoujie/p/mongo1.html